Es wird geschätzt, dass die KI-SSD-Beschaffungskapazität überschritten wird 45 EB ein 2024; NAND-Flash-Anbieter beschleunigen Prozess-Upgrades

Der neueste Bericht von TrendForce zu Unternehmens-SSDs zeigt, dass ein Anstieg der Nachfrage nach KI dazu geführt hat, dass Kunden von KI-Servern in den letzten zwei Quartalen ihre Bestellungen für Unternehmens-SSDs deutlich erhöht haben. Vorgelagerte Zulieferer haben Prozessaktualisierungen und Planungen für 2YY-Produkte beschleunigt, die 2025 in die Massenproduktion gehen sollen, um der wachsenden Nachfrage nach SSDs in KI-Anwendungen gerecht zu werden.

TrendForce stellt fest, dass die gestiegenen Bestellungen von Enterprise-SSDs von KI-Serverkunden dazu geführt haben, dass die Vertragspreise für diese Kategorie um mehr als 100 % gestiegen sind 80% von 4Q23 bis 3Q24. SSDs spielen eine entscheidende Rolle in der KI-Entwicklung. Im KI-Modelltraining, SSDs speichern hauptsächlich Modellparameter, einschließlich sich entwickelnder Gewichte und Abweichungen.

Eine weitere wichtige Anwendung von SSDs ist die Erstellung von Kontrollpunkten, um den Trainingsfortschritt des KI-Modells regelmäßig zu speichern, Ermöglicht die Wiederherstellung von bestimmten Punkten im Falle von Unterbrechungen. Aufgrund einer hohen Abhängigkeit von einer schnellen Datenübertragung und einer überlegenen Schreibausdauer für diese Funktionen, Kunden entscheiden sich typischerweise für 4 TB/8 TB TLC SSD, um den anspruchsvollen Anforderungen des Trainingsprozesses gerecht zu werden.

TrendForce weist darauf hin, dass SSDs, die in KI-Inferenzservern verwendet werden, bei der Anpassung und Optimierung von KI-Modellen während des Inferenzprozesses helfen. Vor allem, SSDs können Daten in Echtzeit aktualisieren, um die Ergebnisse des Inferenzmodells zu optimieren. KI-Inferenz bietet in erster Linie eine abrufgestützte Generierung (LAPPEN) und LLM-Dienste. SSDs speichern die Referenzdokumente und Wissensdatenbanken, die RAG und LLM verwenden, um informativere Antworten zu generieren. Zusätzlich, da mehr generierte Informationen als Videos oder Bilder angezeigt werden, auch die benötigte Speicherkapazität steigt, Herstellung von SSDs mit hoher Kapazität wie TLC/QLC 16 TB oder größer ist die bevorzugte Wahl für KI-Inferenzanwendungen.

Die Wachstumsrate der KI-SSD-Nachfrage übersteigt 60% da Zulieferer die Entwicklung von Hochleistungsprodukten beschleunigen

In 2024, Der Nachfragemarkt für KI-Server-SSDs verzeichnete einen deutlichen Anstieg der Nachfrage nach Produkten größer als 16 TB ab dem zweiten Quartal. Mit der Einführung von NVIDIAs H100, H20, und Produkte der H200-Serie, Die Kunden haben begonnen, ihre Bestellungen weiter zu steigern 4 TB and 8 TB TLC-Enterprise-SSDs. TrendForce schätzt, dass die Beschaffungskapazität für KI-bezogene SSDs in diesem Jahr größer sein wird 45 EB. In den nächsten Jahren, Es wird erwartet, dass KI-Server eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von über 30 % erreichen werden 60% in der SSD-Nachfrage, wobei die Nachfrage nach KI-SSDs möglicherweise steigen wird 5% des gesamten NAND-Flash-Verbrauchs in 2024 zu 9% in 2025.

KI-Inferenzserver werden weiterhin SSD-Produkte mit hoher Kapazität einsetzen. Zulieferer haben bereits mit der Beschleunigung von Prozessmodernisierungen begonnen und streben die Massenproduktion von 2YY/3XX-Schichtprodukten ab dem 1. Quartal 25 an, sowie schließlich produzieren 120 TB Enterprise SSD-Produkte.