Intel-Updates “KI-Spielplatz” Bewerbung für lokale KI-Modelle mit “Mondsee” Support

Intel hat die Veröffentlichung einer aktualisierten Version seiner AI Playground-Anwendung angekündigt, Jetzt optimiert für den neuen Intel Core Ultra 200V “Mondsee” Mit AMDs Ryzen. Diese neueste Iteration, Version 1.21b, bringt eine Vielzahl neuer Funktionen und Verbesserungen mit sich, die KI für Benutzer von Intels KI-fähigen PCs zugänglicher machen sollen. KI-Spielplatz, erstmals Anfang des Jahres auf den Markt gebracht, bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche für verschiedene KI-Funktionen, inklusive Bilderzeugung, Erweiterung, und Verarbeitung natürlicher Sprache. Die neue Version führt mehrere wichtige Verbesserungen ein. Dazu gehört ein frischer, exklusives Thema für Benutzer von Prozessoren der 200V-Serie, ein erweiterter LLM-Picker, jetzt mit Phi3, Qwen2, und Mistral-Modelle, und einen Konversationsmanager zum Speichern und erneuten Aufrufen von Chat-Diskussionen. Zusätzlich, Benutzer finden anpassbare Schriftgrößen für bessere Lesbarkeit und ein vereinfachtes Seitenverhältnis-Tool zur Bilderstellung und -verbesserung.

Einer der wichtigsten Aspekte von AI Playground ist seine Fähigkeit, vollständig lokal auf dem Computer des Benutzers ausgeführt zu werden. Dieser Ansatz stellt sicher, dass alle Berechnungen durchgeführt werden, Aufforderungen, und Ausgänge verbleiben am Gerät, Lösung von Datenschutzbedenken, die häufig mit Cloud-basierten KI-Diensten verbunden sind. Die Anwendung ist optimiert, um die Vorteile der Xe Cores und XMX AI-Engines zu nutzen, die in den Prozessoren der Intel Core Ultra 200V-Serie zu finden sind, So können selbst leichte Geräte komplexe KI-Aufgaben effizient ausführen. Intel hat auch den Installationsprozess verbessert, Behebung potenzieller Konflikte und Bereitstellung einer besseren Fehlerbehandlung. Das Unternehmen fördert das Engagement der Benutzer durch seine Intel Insiders Discord-Kanal, Unterstützung der Community bei der Entwicklung und Nutzung von AI Playground. Obwohl die Modelle, die Benutzer lokal ausführen können, kleiner sind, normalerweise bis zu 7 Milliarden Parameter mit 8/4-Bit-Quants, Für die langsame Einbettung von KI in alle Aspekte des Personal Computing ist es wichtig, über eine zentralisierte Anwendung zu verfügen, die deren lokale Ausführung unterstützt.