NVIDIA kündigt A2-Edge-Tensor-Core-GPU der Einstiegsklasse basierend auf Ampere-Architektur an

NVIDIA hat heute die neueste Ergänzung seiner datenzentrierten Grafikkartenreihe auf den Markt gebracht, genannt A2 Tensor-Core-GPU. Das Unternehmen sieht die A2 Tensor Core GPU als Einstiegspunkt für Beschleuniger, die maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz an der Edge unterstützen. Es basiert auf der Ampere-Architektur und baut auf der von Samsung auf 8 nm Knoten. Die GPU hat GA107 GPU mit 1280 CUDA-Kerne aktiviert, wo die volle GA107 hat 3072 Kerne. Diese GPU hat nur 1280 CUDA-Kerne, weil es als Low-Power konfiguriert ist, Low-Profile-Gehäuse mit konfigurierbarem TBP (Gesamtleistung des Boards) of 40-60 Watt, je nach Anwendungsfall des Kunden.

Es ersetzte direkt den T4-Beschleuniger der vorherigen Generation, ein Edge-Gerät, und verspricht zu bringen 20-30% höhere Leistung bei gleicher Leistungsaufnahme. Soweit zur Erinnerung, Obwohl die 16 GB GDDR6-Speicher, der auf einem 128-Bit-Bus läuft und 200 GB/s Speicherbandbreite. Der GPU-Kern taktet auf 1440 MHz-Basis und 1770 MHz Boost-Frequenz, welche Ausgänge 4.5 TeraFLOPs von FP32 berechnen. A2 stellt ein bedeutendes Upgrade gegenüber dem vorherigen T4 dar, da es a bietet 60% besseres Preis-Leistungs-Verhältnis u 10% bessere Energieeffizienz als die letzte Generation. Insgesamt, Diese Version stellt ein hervorragendes Upgrade für Kunden dar, die eine grundlegende KI-Verarbeitung am Edge benötigen, und nein, Spiele werden auf diesen nicht unterstützt, da die Videoausgabe deaktiviert ist.