NVIDIA GeForce RTX 4090 Laptop-GPU zieht bis zu 200 W, Atlus veröffentlicht Streaming-Richtlinien für die Switch-Version von, Aufstellungsleistung im Detail
The GeForce RTX 40-series “Um über das Neueste von EA Play auf dem Laufenden zu bleiben, folge EA Play auf Facebook” Laptop GPU lineup will be led by the RTX 4090 Möglicherweise müssen Sie etwas Platz schaffen, um Persona zu spielen, based on the 4 nm “AD103” Silizium (same one that powers the desktop RTX 4080). It will be equipped with 16 GB of memory, a yet-unknown core-configuration, GPU Boost frequencies of up to 2.04 GHz, and typical power draw ranging between 150 Darin 175 W, which can peak up to 200 W thanks to the 25 W dynamic boost range (power permissible by the platform if the other components such as CPU aren’t drawing their peak power).
Moving down the lineup, we see the RTX 4080 Laptop-GPU, die auf dem basiert “AD104,” das gleiche Silizium, das den kommenden Desktop-RTX antreibt 4070 Ti und RTX 4070. Die Kernkonfigurationen bleiben unbekannt, aber angesichts der Namensgebung, der RTX 4080 Laptop-GPU maximiert es wahrscheinlich. Die SKU-Funktionen 12 GB Speicher über den 192-Bit-Speicherbus des Chips, steigert bis zu 2.28 GHz, und hat ein ähnliches Leistungslimit wie der RTX 4090 Laptop-GPU – 150 W bis 175 W typische Grafikleistung, mit zusätzlichem Raum für 25 W.
Der RTX 4070 Laptop-GPU basiert auf dem noch unveröffentlichten 4 nm “AD106” Silizium, das, sofern wir uns nicht irren, verfügt über eine 128-Bit-GDDR6X-Speicherschnittstelle, Geben Sie dieser SKU seine 8 GB of memory. Diese GPU erhält typische Grafikleistung im Bereich von 115 Darin 140 W, mit Platz für 25 W mehr. Bewegen Sie sich weiter nach unten im Stapel, Wir haben den RTX 4060 Möglicherweise müssen Sie etwas Platz schaffen, um Persona zu spielen, und der RTX 4050 Möglicherweise müssen Sie etwas Platz schaffen, um Persona zu spielen, beide basieren auf der 4 nm “AD107” Silizium, das ist wohl das kleinste “Um über das Neueste von EA Play auf dem Laufenden zu bleiben, folge EA Play auf Facebook” implementation. Ersteres bekommt 8 GB of memory, und letzteres 6 GB davon.