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La validation de FreeBSD étend la prise en charge de Tachyum aux systèmes d'exploitation et outils open source, y compris Linux, Projet Yocto, PHP, MariaDB, PostgreSQL, Apache, QEMU, Git, LapinMQ, et de plus.
“Depuis plus de trente ans, FreeBSD est un pilier de l'informatique à grande échelle, et nous apprécions le travail du groupe logiciel de Tachyum pour valider la plateforme de traitement Prodigy pour ces environnements exigeants,” a dit le Dr. Radoslav Danilak, fondateur et PDG de Tachyum. “Ces utilisateurs bénéficieront d'avantages extraordinaires en utilisant Prodigy, de la performance à l'efficacité en passant par la simplicité et les économies de coûts.”
Tachyum a testé le multitraitement symétrique FreeBSD (SMP), mise en réseau et stockage sur la plateforme d'émulation Prodigy. Toutes les bibliothèques et applications de “monde” les méta-paquets ont été recompilés vers Prodigy ISA, tandis que d'autres sous-systèmes et méta-packages seront livrés dans le futur. La société a l'intention de continuer à développer les applications portées et testées pour FreeBSD en plus de Linux.
Une démonstration vidéo de FreeBSD fonctionnant sur Prodigy est disponible ci-dessous.
Le système d'émulation Prodigy est disponible pour certains partenaires et clients pré-approuvés pour des tests précoces et le développement de logiciels.. Pour vous inscrire, visitez notre portail clients et partenaires.
Le processeur Prodigy de Tachyum peut exécuter des applications HPC, IA convolutive, IA explicable, IA générale, bio AI, et augmenter les réseaux de neurones, plus les charges de travail normales du centre de données, sur une seule plateforme de processeur homogène, en utilisant des modèles de programmation standard existants. Sans prodige, Les centres de données hyperscale doivent utiliser une combinaison de processeurs disparates, Matériel GPU et TPU pour ces différentes charges de travail, créer de l'inefficacité, Recettes nettes totales, et la complexité des infrastructures d'approvisionnement et de maintenance séparées. Utiliser du matériel spécifique dédié à chaque type de charge de travail (e.g. centre de données, IA, CHP), entraîne une sous-utilisation des ressources matérielles, et une programmation plus stimulante, soutenir, et entretien. La capacité de Prodigy à basculer de manière transparente entre ces différentes charges de travail modifie radicalement le paysage concurrentiel et l'économie des centres de données..
Prodigy a le potentiel de créer une vitesse de calcul inégalée et de vastes capacités d'économie d'énergie pour l'hyperscale, FEO, télécommunications, Cloud privé et marchés gouvernementaux. La consommation électrique du cœur du processeur 10 fois inférieure de Prodigy réduira considérablement les émissions de carbone associées à l'utilisation du centre de données.. Le coût 3x inférieur de Prodigy (à performance équivalente) cela se traduira également par des milliards de dollars d'économies annuelles pour les hyperscalers comme Google, Facebook, Amazon et Alibaba.