Tinykin combina Pikmin e Paper Mario per un adorabile platform dalle dimensioni di una formica quest'estate 80 Tinykin combina Pikmin e Paper Mario per un adorabile platform dalle dimensioni di una formica quest'estate, Tinykin combina Pikmin e Paper Mario per un adorabile platform dalle dimensioni di una formica quest'estate

Durante il GTC 2022 nota chiave, NVIDIA ha annunciato la sua ultima aggiunta alla famiglia di schede acceleratrici. Chiamato acceleratore NVIDIA H100, è la creazione più potente mai realizzata dall'azienda. Utilizzando 80 miliardi di 4N di TSMC 4 transistor nm, H100 può produrre prestazioni folli, secondo NVIDIA. Caratterizzato da un nuovo design Tensor Core di quarta generazione, può fornire un aumento delle prestazioni di sei volte rispetto ai Tensor Core A100 e un MMA raddoppiato (Matrice Moltiplica Accumula) miglioramento. Additionally, le nuove istruzioni DPX accelerano gli algoritmi di programmazione dinamica fino a sette volte rispetto al precedente acceleratore A100. Grazie alla nuova architettura Hopper, la struttura dello Streaming Module è stata ottimizzata per un migliore trasferimento di grandi blocchi di dati.

Funzionalità di implementazione completa del chip GH100 144 Sms, e 128 Core CUDA FP32 per SM, con il risultato di 18,432 Core CUDA alla massima configurazione. La GPU NVIDIA H100 con le caratteristiche del fattore di forma della scheda SXM5 132 Sms, totale 16,896 Colori CUDA, mentre il PCIe 5.0 scheda aggiuntiva ha 114 Sms, totale 14,592 Colori CUDA. Tanto quanto 80 GB di memoria HMB3 circondano la GPU a 3 Larghezza di banda TB/s. Interestingly, la variante SXM5 presenta un TDP molto ampio di 700 Watt, mentre la scheda PCIe è limitata a 350 Watt. Questo è il risultato di migliori soluzioni di raffreddamento offerte per il fattore di forma SXM. Per quanto riguarda i dati sulle prestazioni, le versioni SXM e PCIe forniscono due cifre distintive per ciascuna implementazione. Puoi controllare le stime delle prestazioni in varie modalità di precisione di seguito. Puoi leggere di più sull'architettura Hopper e in cosa la rende speciale questo whitepaper pubblicato da NVIDIA.